Un modèle de langage à grande échelle (LLM) est un type d'intelligence artificielle conçu pour comprendre et générer le langage humain en traitant de vastes quantités de données textuelles. Les LLM sont construits à l'aide de techniques d'apprentissage profond, en particulier de réseaux neuronaux, et sont formés sur des milliards de mots provenant de livres, de sites Web et d'autres sources écrites. Cette formation leur permet de générer du texte cohérent et contextuellement pertinent, de répondre à des questions, de rédiger des essais, de traduire des langues, etc. Des modèles comme ceux-ci alimentent des applications dans le traitement du langage naturel (NLP), notamment des chatbots, des assistants virtuels et des outils de création de contenu automatisés.